Bonjour, je suis

Saad Eddine
El Jarida

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Passionné par l'Intelligence Artificielle, la Cybersécurité et le développement de solutions innovantes.

01. À propos

Étudiant en cycle ingénieur spécialisé en Intelligence Artificielle et Cybersécurité à l'ENSA de Béni-Mellal, et apprenant à l'école 1337 (42 Network) de l'UM6P. Passionné par le développement de systèmes intelligents et sécurisés, je combine une solide formation en programmation système et réseau avec une expertise croissante en machine learning et data science.

Mon parcours à 1337/42 m'a permis de développer une approche rigoureuse de la programmation bas-niveau en C/C++, tandis que mes études à l'ENSA m'ont ouvert les portes de l'IA appliquée et de la cybersécurité. Cette double formation me permet d'appréhender les défis technologiques avec une vision complète, du hardware au cloud.

Formation

2024 - Présent

Ingénierie Informatique : IA & Cybersécurité

ENSA - École Nationale des Sciences Appliquées, Béni-Mellal

2024 - 2026

Architecte en Technologies du Numérique

1337/42 Network, UM6P, Ben Guerir

2022 - 2024

Classes Préparatoires (Cycle Préparatoire)

ENSAO - École Nationale des Sciences Appliquées, Oujda

2021

Baccalauréat Sciences Mathématiques A

Lycée Abou El Kacem Ezzayani, Khénifra

02. Expérience

Développeur Full Stack & Data

GEPredict, Maroc

2025 Stage - Présentiel
Python React Node.js PostgreSQL
  • Développement de pipelines de traitement de données et d'entraînement de modèles d'apprentissage automatique pour la prédiction de production d'énergie solaire photovoltaïque.
  • Conception d'une application web full-stack intégrant des modèles prédictifs avec un backend robuste en Node.js pour le traitement optimisé des séries temporelles et des données météorologiques.
  • Gestion du stockage structuré et de l'interrogation complexe des données énergétiques via PostgreSQL.
  • Implémentation de tableaux de bord analytiques interactifs en React permettant la visualisation dynamique et le suivi en temps réel des performances des modèles.

03. Projets

ENSA Béni-Mellal

Système de Surveillance Intelligente par Caméra

Système embarqué de vidéosurveillance autonome capable de détecter des comportements anormaux en temps réel (intrusion, chute, abandon d'objet). Performance supérieure à 15 FPS sur Raspberry Pi avec tracking multi-objets et système d'alertes intelligent.

Raspberry Pi YOLO MobileNet Python OpenCV
1337 42 Network

Serveur Web HTTP/1.1 (Webserv)

Serveur HTTP/1.1 from scratch en C++, inspiré de Nginx. Multiplexing d'E/S non bloquantes, support complet des méthodes REST, gestion des uploads de fichiers et exécution de scripts CGI.

C++ Sockets Réseau Linux
1337 42 Network

Interpréteur de Commandes UNIX (Minishell)

Shell Unix interactif conforme au standard POSIX. Analyseur syntaxique générant un AST pour les commandes complexes, gestion avancée des processus, pipelines, redirections et signaux.

C POSIX Linux Programmation Système
1337 42 Network

Moteur Graphique 3D (Cub3D)

Moteur 3D exploitant le raycasting (algorithme DDA) pour un rendu temps réel à la Wolfenstein 3D. Calcul précis des intersections, gestion des collisions et application dynamique des textures.

C MiniLibX Raycasting
ENSA Béni-Mellal

Cryptographie Visuelle et Stéganographie

Algorithme de chiffrement visuel innovant encodant des messages sécurisés dans des motifs de points colorés. Décodage robuste par traitement d'image avancé avec interface graphique interactive.

Python PIL CustomTkinter
ENSA Béni-Mellal

CMS Sécurisé (MERN Stack)

Plateforme web complète basée sur la stack MERN avec authentification JWT. API REST performante pour la gestion CRUD des articles et optimisation de la gestion d'état frontend.

MongoDB Express React Node.js JWT
1337 42 Network

Générateur de Fractales (Fract-ol)

Outil de rendu de fractales (Mandelbrot, Julia) basé sur l'algorithme d'escape time. Zoom infini fluide, conversion ultra-rapide pixel-complexe et palette de couleurs dynamique.

C MiniLibX Mathématiques

04. Compétences

Langages de programmation

Python 0%
C 0%
C++ 0%
JavaScript 0%
R 0%

Développement Web

React 0%
Node.js / Express 0%
HTML / CSS 0%

Data & IA

Pandas / Scikit-learn 0%
Apache Spark / Hadoop 0%

Bases de données & Outils

PostgreSQL / MongoDB 0%
Git / GitHub 0%
Docker 0%

Langues

Arabe
Maternelle
Français
Avancé
Anglais
Avancé

Compétences transversales

Résolution de problèmes Autodidaxie Adaptabilité Communication Travail en équipe

Centres d'intérêt

Sport Machine Learning Homelabing Web 3.0 Blockchain

05. Certifications

Supervised Machine Learning

Regression and Classification

DeepLearning.ai

Neural Networks and Deep Learning

En cours

DeepLearning.ai

06. Contact

Je suis actuellement ouvert aux opportunités de stage et de collaboration. N'hésitez pas à me contacter si vous souhaitez discuter d'un projet ou simplement échanger !